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2020年人工智能落地思考机遇与挑战谁更胜一筹?
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新商业与新经济模式的诞生

历史上任何一次新技术的爆发,都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。从最近的一次看,90年代互联网发展初期,我们没有预料到商业社会将如此大规模的被影响和改变。互联网的影响开始于媒体,纽约时报、华尔街日报等媒体通过网站更新新闻,最终全媒体行业都开始面临转型压力。后来消费者逐渐通过网络阅读、看电影等。互联网对商业社会的影响有一个过程,人工智能时代也是一样。

在人工智能算法依赖大数据训练的阶段,产值大的行业会发展的更好。如果一个行业应用人工智能产生的价值够大,会有人愿意出钱标注数据。以金融领域的人工智能应用为例,在基金管理和辅助股票分析方面,技术公司与金融公司各有所长。一些基金公司也有数据科学家的团队,有些做的是比较传统的数据挖掘,还不是很了解深度学习等人工智能技术。

当前人工智能的商业模式挑战

人工智能走向产业应用的过程中,从向企业和个人用户提供人工智能产品服务的角度,企业要进入某一个垂直领域缺乏的是相关领域的数据和知识。如果与医院合作,技术企业如果没有经验丰富的医生,无法判断医学影像的数据是否正确。而人工智能缺乏相关专业知识和经验,在出错的时候也无法判断是由于标注错误还是由于图像不够清晰造成。技术企业与垂直行业互动的时候,需要让行业理解,人工智能不是超人类智慧,无法做到提供给机器一个数据库就可以得到想要的结果,这是目前双方合作前面对的挑战之一。

从目前人工智能技术的发展趋势来看,未来人工智能对于商业模式的影响在以下几个方面有所体现:

第一:个性化服务将得到快速发展。随着人工智能产品的大面积采用,一个重要的结果就是生产力水平的大幅度提升,这会使得人们在进行消费时有了更多的选择,产品将逐渐从批量生产转向个性化生产。

第二:产业链将得到整合和压缩。人工智能产品的应用将全面实现产业链的整合,不仅会进一步压缩商品流通过程中的中间环节,同时也会高效率整合生产环节的产业链,从而全面提升生产效率。未来在人工智能技术的推动下,产品的生产和流程环节中的传统人力岗位将逐渐减少,这也会在很大程度上降低产品的生产和流通成本。

第三:研发费用占比将逐渐提升。在人工智能技术的推动下,企业更多的资源将向研发领域倾斜,产品创新能力将是未来企业谋求更大发展的核心能力,所以研发费用的占比未来将持续攀升。

虽然人工智能技术未来的发展前景非常广阔,但是目前人工智能技术依然处在发展的初期,而且由于人工智能技术对于应用场景有较多的挑战,所以人工智能产品的全面应用还需要很长一段时间。


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